Bilan régression#
Import des outils / jeu de données#
1import matplotlib.pyplot as plt
2import pandas as pd
3import seaborn as sns
4
5from src.config import data_folder
6from src.utils import init_notebook
1init_notebook()
Bilan des régressions#
1score_modeles = pd.read_csv(f"{data_folder}/results/regressions.csv")
1sns.barplot(data=score_modeles, y="Modèle", x="Valeur", hue="Métrique")
<Axes: xlabel='Valeur', ylabel='Modèle'>
1score_modeles = score_modeles[~(score_modeles["Modèle"]).isin(["Réseau de Neurones"])]
1plt.title("Prédiction")
2sns.barplot(data=score_modeles, y="Modèle", x="Valeur", hue="Métrique")
<Axes: title={'center': 'Prédiction'}, xlabel='Valeur', ylabel='Modèle'>
