Welcome to Customer Base Analysis’s documentation!

📊 Analyse préliminaire

• Analyse exploratoire
  • Import des outils / jeu de données
  • Présentation
  • Découverte des données
  • Sauvegarde du Dataframe
• Nettoyage des données
  • Import des outils / jeu de données
  • Variables globales
  • Nettoyage des données
  • Données parasites
  • Données dupliquées
  • Variables pas assez informatives
  • Standardisation
  • Valeurs extrêmes
  • Valeurs manquantes
  • Sauvegarde du Dataframe
• Feature Engineering
  • Import des outils / jeu de données
  • Création de variables
  • Sauvegarde du Dataframe
• Visualisation
  • Import des outils / jeu de données
  • Variables globales
  • Visualisation
  • Relation avec la variable cible (Response)
  • Graphiques supplémentaires
  • Matrice de corrélation
  • todo

📊 Analyse factorielle et ANOVA

• Analyse factorielle
  • Import des outils / jeu de données
  • Variables globales
  • Analyse multi-variée
  • Analyse en Composantes Principales (ACP)
  • Analyse Factorielle des Correspondances (AFC)
  • Analyse des Correspondances Multiples (ACM)
  • Sauvegarde des données
• ANOVA
  • Import des outils / jeu de données
  • Variables globales
  • ANOVA
  • Problématique
  • Hypothèses à vérifier
  • Bilan des hypothèses
  • Test d’ANOVA

📊 Segmentation des clients

• Clustering
  • Import des outils / jeu de données
  • Variables globales
  • Clustering
  • Préparation des données
  • Différents algorithmes de clustering
  • Visualisation
  • Conclusion
  • Pour aller plus loin
  • Sauvegarde des données

📊 Modélisation

• Régression (v1)
  • Import des outils / jeu de données
  • Variables globales
  • Fonctions et variables utiles
  • Régression linéaire simple
  • Régression linéaire multiple
  • Régression par modèle linéaire généralisé (GLM) : régression de Poisson
  • Régression polynomiale
  • Régression PLS
  • XGBoost
  • Réseau de neurones
  • Sauvegarde des données
• Refonte régression
  • Import des outils / jeu de données
  • Variables globales
  • Fonctions et variables utiles
  • Préparation du jeu de données
  • Normalisation
  • Scaling
  • XGBoost
  • Test X2
  • Refactor
• Bilan régression
  • Import des outils / jeu de données
  • Bilan des régressions
• Classification
  • Import des outils / jeu de données
  • Variables globales
  • Fonctions et variables utiles
  • Liste des modèles
  • Traitement des données
  • Pipeline Scaler & OneHotEncoding
  • Par défaut
  • Équilibrage des classes
  • Réseau de neurones
  • Diagnostic du modèle
  • RandomForest feature importance
  • Permutation importance
  • Pour aller plus loin
  • Sauvegarde des données

📊 Expérimentations

• Expérimentations
  • Import des outils / jeu de données
  • Variables globales
  • Isolation Forest (détection d’outliers)
  • Optimisation des hyper-paramètres
  • Mutual Information

📖 Reference

• Customer Base Analysis
  • src package

Indices and tables

• Index

• Module Index

• Search Page