Resume

I'm Abdenour, a Junior Machine Learning Engineer.

Experience

  1. Research Engineer Work/Study Intern

    Sept 2023 - Sept 2024

    ST Microelectronics

    • Optimized electronics simulations by reducing runtime from 25h to under 3h while maintaining accuracy within 3%, leveraging Multi-Regression models, Deep Neural Networks, and parallelization with Scikit-Learn, TensorFlow & Joblib.

    • Established the mathematical modeling of the problem by defining key elements such as domains and objective functions, collaborating with PhDs and electronics experts to ensure theoretical rigor and industry alignment

    • Enhanced research team collaboration by developing and deploying comprehensive technical documentation (Sphinx, LaTeX) covering both successful and unsuccessful algorithms used throughout the project

    • Delivered multiple presentations on the project alongside PhDs at internal conferences with 500+ attendees, including a senior executive (CEO -3 level)

  2. Research Engineer Intern

    May 2023 - Sept 2023

    ST Microelectronics

    • Developed a Deep Reinforcement Learning prototype to compare RL with traditional optimization algorithms in high-dimensional search spaces with Actor-Critic

    • Designed an interactive dashboard to visualize agent trajectories on dimension-reduced data (UMAP, t-SNE, Kernel PCA), enhancing interpretability of both RL and optimization algorithms

  3. Private Tutor & Educational Content Creator (Python and Algorithms)

    2020 – 2021

    • Launched an educational YouTube channel on the subject, reaching 19K views and 1,300+ hours of watch time

    • Taught intensive private lessons for several months to top-tier science foundation students (PCSI, PC, BCPST)

    • Designed personalized learning programs and created comprehensive course materials, including exercises and detailed corrections

Projects

  1. Technological startup project: “Projet Clovis”

    2018 – current

    • Built & scaled a full-stack EdTech platform (mobile & web) enabling students to create flashcards and study through interactive mini-games.

    • Grew the platform to 350+ active users, with 40,000+ flashcards and 2,200+ study sheets created.

    • Pitched the project in front of 100+ people at major events (Le Village by CA, digiSchool HYPE Awards 2018), with a featured video on YouTube.

    • Led development over 5+ years, from inception at 17 years old to a fully maintained large-scale project.

    • Tech stack: Python (Django), SQL, TypeScript (jQuery, React), PHP.

    • Managed databases & analytics: phpMyAdmin, Google Analytics for user insights.

  2. Recognize Handwritten Letters

    2023 - 2025

    • Built a real-time handwritten letter recognition app achieving 97% F1-score on 26 uppercase and lowercase letters (+ digits)

    • Designed a lightweight CNN model with a VGG16 head, optimized for web performance and deployed in production

    • Trained on 700MB of data using PyTorch and ONNX, with instant client-side inference with ONNX Runtime, React & Tailwind CSS

Education

  1. MSc Applied Mathematics and Statistics

    2022 — 2024

    Université Clermont Auvergne

    - Machine Learning | Deep Learning
    - Data mining | text mining
    - Time series forecasting
    - Bayesian statistics
    - Stochastic algorithm | Markov chain | genetic algorithm
    - Linear optimization | mathematical modeling | simplex algorithm
    - Database | SQL
    - Introduction to financial mathematics
    - Survival analysis | failure prediction

  2. BSc Computer Science

    2019 — 2022

    Université Clermont Auvergne

    - Collaborative projects | Git | GitHub Actions | code reviews
    - Text recognition | OpenCV | Python
    - Scientific libraries | Numpy | Matplotlib | Pandas | SymPy
    - Linux | Command Line Interface | Docker (intro)
    - Mathematical finance basics | discounting | compound interest | IRR
    - Algorithmics | dynamic programming | graph theory | C++ | performance testing
    - Formal languages | regular expressions | automata | language creation | ANTLR4 | Java

Daniel lewis

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Biographie

Je suis Abdenour, et mon nom de scène est Ab2. Chanteur, mais avant tout guitariste, et bien qu'aussi compositeur, je joue principalement des reprises.

Ma philosophie est de reprendre le plus complètement possible les morceaux que je joue, dans la mesure de ce qu'il est humainement possible de faire à la guitare, en poussant ma guitare et ma dextérité dans leurs retranchements.

C'est pourquoi, en plus du traditionnel accompagnements (jouer les accords), j'inclus beaucoup de percussions afin de reproduire le rythme du morceau. Je n'hésite pas à inclure des parties sifflées pour imiter les parties instrumentales des morceaux.

Ma technique de jeu est donc uniquement à la main, sans médiator, et sur guitare flamenco, parfaitement adaptée pour ce style rythmique et percussif.

Ma belle guitare flamenco, s'appelle Romie et je l'emmène partout où je vais : sur scène, dans la rue, à chaque anniversaire, etc. Elle a même déjà été griffée par un chat, laissant une petite trace (Romie va bien).

J'aime aussi reprendre des morceaux originaux, n'ayant jamais été faits ou peu explorés à la guitare, dans le domaine du rap par exemple : Lose Yourself d'Eminem, Feel Good Inc. de Gorillaz ou même Désolé de Sexion d'Assaut sont tant de morceaux que j'ai été amené à explorer.

Mon autre domaine de prédilection étant bien sûr les reprises rock acoustique, un de mes classiques étant Highway to Hell d'AC/DC.

Bien évidemment, mon objectif numéro 1 est toujours le même : faire chanter tout le monde avec moi ! J'ai d'ailleurs une tactique imparable pour ça : je finis tous mes concerts sur Les Champs-Élysées de Joe Dassin (ça marche à tous les coups).

Contact

Je suis à votre disposition pour organiser un concert pour votre événement, restaurant, bar, ou tout autre projet. Je peux être en mesure de prodiguer tout le matériel nécessaire au concert.

Contactez-moi sur Instagram pour en savoir plus : @ab2nour_musique.